Spark核心技术与高级应用

内容简介：
本书共分为四大部分：
基础篇（1～10章）介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序开发、编程模型、工作原理，以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展；
实战篇（11～14）讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例；
高级篇（15～18）则讲解了Spark的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、最佳实践以及重点算法的解读；
扩展篇（19～20）讲解了Sparkjob-server和Tachyon。

资源目录：
前言
基础篇
第1章Spark简介2
第2章Spark部署和运行11
第3章Spark程序开发27
第4章编程模型44
第5章作业执行解析59
第6章SparkSQL与DataFrame73
第7章深入了解SparkStreaming97
第8章SparkMLlib与机器学习116
第9章GraphX图计算框架与应用148
第10章SparkR（RonSpark）167

实战篇
第11章大数据分析系统188
第12章系统资源分析平台200
第13章在Spark上训练LR模型215
第14章获取二级邻居关系图225

高级篇
第15章调度管理238
第16章存储管理254
第17章监控管理264
第18章性能调优273
第19章Spark—jobserver实践282
第20章SparkTachyon实战292