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  • 征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”

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    资源名称:征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”

    内容简介:
    本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。
    随着近年来国内征信相关法规的出台,国内市场化的征信业开始起步,建设热情高涨,社会需求旺盛,资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚,国内金融、经济和法制环境配套并不完善,所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会,但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言,在欧美发达国家,征信有一百多年的历史,随着信息技术的发展,已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市场化征信机构所面临的问题和挑战,本书剖析国外成熟的知名征信机构的发展历程,商业模式和未来趋势,提取对中国征信业建设的启示和有益的经验,希望能够给混乱而有蓬勃发展的中国市场化征信提供借鉴。

    资源目录:
    前言 // IX
    绪论 // XI
    第一篇
    征信机构:市场经济的风险信息服务商
    01 美国征信业的前世今生
    美国征信业概述 // 005
    美国个人征信发展史 // 006
    美国个人征信体系的框架 // 010
    征信的法律和监管 // 013
    个人信用报告 // 015
    发展中的美国征信业 // 019
    02 益博睿:横跨欧美,全球最大
    益博睿的发展历史 // 023
    益博睿的商业模式 // 029
    数据资源和分析能力 // 035
    03 艾克飞:百年老店,技术领先
    艾克飞的基本概况 // 039
    艾克飞的历史 // 041
    艾克飞商业模式分析 // 042
    04 环联:家族企业,姗姗上市
    环联概况与历史 // 053
    环联的商业模式 // 058
    环联的未来之路 // 066
    05 服务垂直领域的专业性征信机构
    专业征信机构概述 // 075
    服务于不同的消费生活场景 // 078
    代表性的专业征信机构 // 079
    传统征信机构和专业征信机构交互 // 087
    06 蓬勃发展的新兴征信服务公司
    Credit karma 的互联网征信服务 // 095
    Credit Karma 的商业模式分析 // 099
    Credit Karma 的竞争对手 // 102
    对中国个人征信业的启示 // 104
    07 企业征信巨头邓白氏:诞生了四位美国总统
    企业/ 商业征信 // 109
    邓白氏基本概况 // 111
    邓白氏发展历程 // 112
    邓白氏的商业模式 // 116
    邓白氏公司的业务保障——DUNSRight 数据质量管理流程 // 123
    邓白氏在国内关于侵犯个人隐私的事件回顾 // 124
    第二篇
    信用评估:大数据技术的应用场景
    08 全球个人征信机构的大数据征信技术
    数据处理:匹配连接和下一代技术 // 135
    数据挖掘和分析:释放大数据价值 // 137
    数据服务:多元化产品与个性化良好体验的服务 // 139
    09 信用评分60 年
    信用评分:信用报告的数字化解读 // 146
    信用评分的历史 // 147
    信用评分的应用 // 151
    信用评分的类型 // 154
    信用评分模型的原理 // 157
    信用评分的缺陷 // 159
    10 国外信用评分新进展
    信用评分最新趋势 // 167
    可替代信用评分 // 169
    11 一切数据皆信用的ZestFinance
    背景知识 // 179
    ZestFinance 简介 // 180
    传统信用评估方法的缺陷 // 181
    ZestFinance 的基本商业理念 // 185
    ZestFinance 大数据信用评估的技术分析 // 188
    ZestFinance 的最新动态 // 194
    对中国征信业的启示 // 195
    12 运用大数据做P2P 信用风险评估的Upstart
    面向大学毕业生消费者服务的P2P // 201
    商业模式:基于未来潜力的大数据信用评估 // 202
    智能数据管理和分析技术 // 204
    在线信贷的激烈竞争 // 206
    对互联网金融的启示 // 207
    13 扎根于新兴市场的EFL:看人品,放贷款
    利用人品测试放贷款的故事 // 214
    来自哈佛的高科技创业公司EFL // 215
    EFL 进行信用评估的原理 // 217
    对EFL 应用的讨论 // 220
    类似的信用评估公司VisualDNA // 221
    14 征信大数据对宏观金融决策的支持
    宏观经济应用概述 // 227
    担保圈风险简介 // 228
    引入复杂网络技术分析我国担保圈问题 // 230
    担保圈复杂网络技术分析的初步发现 // 233
    担保圈风险管理的建议 // 242
    征信大数据的进一步应用 // 243
    15 电信大数据在征信领域中的应用研究
    背景介绍 // 247
    电信运营业务中的征信问题 // 248
    电信大数据在金融征信中的应用 // 253
    国内情况分析和政策建议 // 257
    16 生物识别技术在征信领域的应用
    基于生物特征的身份验证 // 261
    指纹识别:乌干达的征信应用 // 263
    声纹验证技术 // 264
    声纹验证在征信领域的应用 // 266
    声纹验证的机遇和挑战 // 268
    第三编
    征信模式:互联网时代的信息共享机制
    17 全球个人征信业所面临的市场机遇
    全球个人征信业的机遇 // 275
    国内个人征信业的机遇 // 281
    18 全球个人征信机构的挑战
    信息安全和数据源 // 287
    宏观经济形势和市场竞争 // 293
    法律和监管的合规性 // 296
    19 互联网时代的征信
    征信应用岂止互联网金融 // 305
    互联网经济下的征信 // 307
    物联网中的征信问题 // 310
    征信模式:互联网时代的信息共享机制 // 311
    参考文献 // 313

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