内容简介：
本书作者基于对Hadoop系统的实践，深入浅出地对Hadoop进行了详细的讲解，包含大量的实例和技巧，可帮助有一定基础的开发者快速掌握分布式系统。主要内容包括：第1章～第4章讲解大数据系统的基本概念、Hadoop系统的关键概念，以及进行Hadoop平台管理的关键概念要素。第5章～第7章是本书的重点，深入分析了MapReduce框架，不仅包括MapReduce框架的API，还介绍MapReduce框架的更复杂概念及其设计理念。第8章～第14章介绍Hadoop生态系统，包括支持MapReduce程序的单元测试和集成测试框架、Hadoop系统的监控和日志系统、Hive框架、Pig和Crunch框架、HCatalog框架、Hadoop日志流处理、HBase等。第15章～第17章介绍了数据科学基本概念及应用、云计算实例、分布式下载服务实例等。
资源目录：
译者序
作者简介
前言
第1章为什么会有大数据1
第2章Hadoop中的概念13
第3章初识Hadoop框架34
第4章Hadoop系统管理51
第5章MapReduce开发基础78
第6章MapReduce开发进阶111
第7章 Hadoop输入／输出155
第8章 测试Hadoop程序186
第9章Hadoop的监控203
第10章使用Hadoop构建数据仓库215
第11章使用Pig进行数据处理238
第12章HCatalog和企业级Hadoop266
第13章使用Hadoop分析日志277
第14章使用HBase构建实时系统286
第15章Hadoop与数据科学317
第16章Hadoop与云计算334
第17章构建YARN应用程序349
附录Ａ安装Hadoop
附录B使用Maven和Eclipse
附录CApache Ambari
