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资源名称：R语言经典实例
内容简介：
建立向量，处理变量，以及执行其他基本函数。数据的输入和输出。处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。分析概率、概率分布和随机变量。计算统计量和置信区间，进行统计检验。创建各种图形。构建线性回归和方差分析（ANOVA）等统计模型。探索高级统计技术，如聚类分析等。
资源目录：
前言 第1章 R入门和获得帮助 第2章 基础知识 第3章 R软件导览 第4章 输入与输出 第5章 数据结构 第6章 数据转换 第7章 字符串和日期 第8章 概率 第9章 统计概论 第10章 图形 第11章 线性回归和方差分析 第12章 有用的方法 第13章 高级数值分析和统计方法 第14章 时间序列分析
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