图解机器学习完整版（[日]杉山将）中文

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第I部分绪论第1章什么是机器学习第2章学习模型第II部分有监督回归第3章最小二乘学习法第4章带有约束条件的最小二乘法第5章稀疏学习第6章鲁棒学习第III部分有监督分类第7章基于最小二乘法的分类第8章支持向量机分类第9章集成分类第10章概率分类法第11 章序列数据的分类第IV部分无监督学习第12章异常检测第13章无监督降维第14章聚类第V部分新兴机器学习算法第15章在线学习第16章半监督学习第17章监督降维第18章迁移学习第19章多任务学习第VI部分结语第20章总结与展望

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