内容简介：
《零起点Python大数据与量化交易》是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。《零起点Python大数据与量化交易》有三大特色：第一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习；第三，配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。
《零起点Python大数据与量化交易》内容源自笔者的原版教学课件，虽然限于篇幅和载体，省略了视频和部分环节，但核心内容都有保留，配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。考虑到广大入门读者的需求，笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。
资源目录：
第1章 从故事开始学量化 1
1.1 亿万富翁的“神奇公式” 2
1.1.1 案例1-1：亿万富翁的“神奇公式” 2
1.1.2 案例分析：Python图表 5
1.1.3 matplotlib绘图模块库 7
1.1.4 案例分析：style绘图风格 10
1.1.5 案例分析：colormap颜色表 12
1.1.6 案例分析：颜色表关键词 14
1.1.7 深入浅出 17
1.2 股市“一月效应” 18
1.2.1 案例1-2：股市“一月效应” 18
1.2.2 案例分析：“一月效应”计算 19
1.2.3 案例分析：“一月效应”图表分析 24
1.2.4 案例分析：颜色表效果图 26
1.2.5 “一月效应”全文注解版Python源码 27
1.2.6 大数据·宏分析 34
1.3 量化交易流程与概念 36
1.3.1 数据分析I2O流程 36
1.3.2 量化交易不是高频交易、自动交易 37
1.3.3 小资、小白、韭菜 38
1.3.4 专业与业余 38
1.4 用户运行环境配置 42
1.4.1 程序目录结构 43
1.4.2 金融股票数据包 44
1.5 Python实战操作技巧 46
1.5.1 模块检测 46
1.5.2 Spyder编辑器界面设置 47
1.5.3 代码配色技巧 48
1.5.4 图像显示配置 50
1.5.5 Python2、Python 3双版本双开模式 51
1.5.6 单版本双开、多开模式 52
1.5.7 实战胜于一切 54
1.6 量化、中医与西医 54
第2章 常用量化技术指标与框架 56
2.1 案例2-1：SMA均线策略 56
2.1.1 案例要点与事件编程 58
2.1.2 量化程序结构 61
2.1.3 main程序主入口 61
2.1.4 KISS法则 63
2.2 Python量化系统框架 64
2.2.1 量化行业关键词 64
2.2.2 国外主流Python量化网站 65
2.2.3 我国主流Python量化网站 67
2.2.4 主流Python量化框架 70
2.3 常用量化软件包 78
2.3.1 常用量化软件包简介 79
2.3.2 案例2-2：模块库列表 80
2.4 常用量化技术指标 82
2.4.1 TA-Lib金融软件包 83
2.4.2 案例2-3：MA均线函数调用 84
2.4.3 TA-Lib函数调用 86
2.4.4 量化分析常用指标 88
2.5 经典量化策略 90
2.5.1 阿尔法（Alpha）策略 90
2.5.2 Beta策略 92
2.5.3 海龟交易法则 93
2.5.4 ETF套利策略 95
2.6 常用量化策略 95
2.6.1 动量交易策略 96
2.6.2 均值回归策略 97
2.6.3 其他常用量化策略 98
2.7 起点与终点 100
第3章 金融数据采集整理 101
3.1 常用数据源API与模块库 102
3.1.1 大数据综合API 102
3.1.2 专业财经数据API 103
3.1.3 专业数据模块库 104
3.2 案例3-1：zwDatX数据类 104
3.3 美股数据源模块库 108
3.4 开源文档库Read the Docs 109
3.5 案例3-2：下载美股数据 110
3.6 财经数据源模块库TuShare 113
3.6.1 沪深股票列表 115
3.6.2 案例3-3：下载股票代码数据 116
3.6.3 CSV文件处理 119
3.7 历史数据 121
3.7.1 历史行情 121
3.7.2 案例3-4：下载近期股票数据 124
3.7.3 历史复权数据 130
3.7.4 案例3-5：下载历史复权数据 131
3.8 其他交易数据 134
3.9 zwDat超大股票数据源与数据更新 143
3.9.1 案例3-6：A股基本概况数据下载 144
3.9.2 案例3-7：A股交易数据下载 146
3.9.3 案例3-8：A股指数行情数据下载 150
3.9.4 案例3-9：美股交易数据下载 151
3.10 数据归一化处理 153
3.10.1 中美股票数据格式差异 153
3.10.2 案例3-10：数据格式转化 154
3.10.3 案例3-11：A股策略PAT实盘分析 156
3.10.4 案例3-12：数据归一化 158
3.11 为有源头活水来 160
第4章 PAT案例汇编 162
4.1 投资组合与回报率 163
4.1.1 案例4-1：下载多组美股数据 163
4.1.2 案例4-2：投资组合收益计算 165
4.2 SMA均线策略 168
4.2.1 SMA简单移动平均线 168
4.2.2 案例4-3：原版SMA均线策略 169
4.2.3 案例4-4：增强版SMA均线策略 173
4.2.4 案例4-5：A股版SMA均线策略 174
4.3 均线交叉策略 175
4.3.1 案例4-6：均线交叉策略 176
4.3.2 案例4-7：A股版均线交叉策略 178
4.4 VWAP动量策略 181
4.4.1 案例4-8：VWAP动量策略 182
4.4.2 案例4-9：A股版VWAP动量策略 183
4.5 布林带策略 183
4.5.1 案例4-10：布林带策略 185
4.5.2 案例4-11：A股版布林带策略 186
4.6 RSI2策略 188
4.6.1 案例4-12：RSI2策略 190
4.6.2 案例4-13：A股版RSI2策略 190
4.7 案例与传承 194
第5章 zwQuant整体架构 196
5.1 发布前言 196
5.2 功能简介 197
5.2.1 目录结构 197
5.2.2 安装与更新 198
5.2.3 模块说明